لتحميل شيتات الأكسيل لأعمال المساحة والمكتب الفني . واتساب من هنا

المرئيات الفضائية في مجال الزراعة

لاستشعار عن بعد وتكنولوجيا المعلومات الجغرافية في الزراعة
4 min read

المنتجات الزراعية من المحاصيل تشكل جزءا كبيرا من النظام الغذائي لكل شخص .كما يعد انتاج الغذاء الكافي كما ونوعا ضروري لرفاهية أي شعب في العالم. وتعتبر النباتات مثل الكائنات الحية فى إحتياجها إلى الماء والمغذيات من أجل النمو وهى أيضاحساسة للظواهر الجوية الشديدة والأمراض والآفات. ويمكن باستخدام الاستشعار عن بعد توفير البيانات التي تساعد على رصد ومراقبة المحاصيل. عندما يتم تنظيم هذه البيانات في نظام معلومات جغرافى جنبا إلى جنب مع أنواع أخرى من البيانات ، تصبح أداة مهمة تساعد في دعم و اتخاذ القرارات بشأن المحاصيل والاستراتيجيات الزراعية

المرئيات الفضائية,#بيانات المرئيات الفضائية,تطبيقات الزراعة,الزراعة,الزراعة الدقيقة,#العمل في ادخال البيانات,التوسع العمرانى على الأراضى الزراعية فى الدلتا,الماسحات الضوئية,التقنيات الحديثة ودورها في جغرافية التنمية,الهضبة في الجغرافيا,الاستشعار عن بعد في الجغرافيا,زراعة,الدرس التاني التقنيات الحديثة ودورها في جغرافيا التنمية,مؤشر الاخضرار النباتي في برنامج arcgis - arcmap,دروس وخرائط في الجغرافيا,شرح الدرس التاني التقنيات الحديثة و دورها في جغرافية التنمية
المرئيات الفضائية في مجال الزراعة


 لماذا نحتاج للتعرف على المحصول؟

شيئ هام للحكومات معرفة المحاصيل المتوقع إنتاجها خلال الموسم الزراعى لما لهذه المعلومات من فائدة إقتصادية كبيرة للدولة لتنظيم تصدير واستيراد المنتجات الزراعية وتحديد نسبة الإكتفاء الذاتى المتوقعة من كل محصول. واحدة من الطرق الممكن إستخدامها للوصول لهذا الهدف هو المسح الحقلى من خلال مجموعات عمل تجوب كل الأراضى الزراعية خلال كل موسم زراعى لتحديد نوع المحاصيل المنزرعة مما يتطلب الكثير من الوقت , الجهد , التكلفة المادية.


1. تطوير التقنيات المعتمدة على المرئيات الفضائية في مجال الزراعة يمكن أن يحقق فائدة كبيرة للمزارعين في مجال تحليل ومراقبة المحاصيل والتربة.

2. بفضل تلك التقنيات يمكن تحديث الخرائط الجغرافية والتعرف على المناطق التي يمكن أن تعاني من نقص المياه أو التربة الغير صالحة للزراعة.

3. يساعد استخدام المرئيات الفضائية في توفير الوقت والجهد للمزارعين من خلال دعم تحدد أساليب الري والتغذية اللازمة لأراضيهم.

4. يمكن لهذه التقنية أيضًا مراقبة إنتاجية المحاصيل من خلال توريد البيانات حول النمو والمواسم المناسبة للحصاد والتغذية.

5. يمكن الاعتماد على المرئيات الفضائية أيضًا لمحاربة أمراض المحاصيل وآفات الحشرات وخاصة في الأماكن التي يصعب دخولها.

6. يمكن الاستفادة من نظام تحليل المرئيات الفضائية لتوفير بيانات دقيقة بشأن الكمية والنوعية والجودة والحجم وأيضا دراسة جوانب أخرى مثل تغيّر المناخ.

7. تراكم البيانات والمعلومات هو ما يساعد في تحليل المقارنة بين المواسم ومدى تأثيرها على الإنتاج المزارعي.

8. يمكن استخدام المرئيات الفضائية في تحليل النشاطات الزراعية في مجالات متعددة، بما في ذلك تحليل الأرض، وقياس نمو النباتات، وأخذ عينات التربة، وأيضا الكشف عن التغييرات في الغطاء النباتي.

9. إدارة الموارد الطبيعية في المناطق الريفية تتطلب استخدام التقنيات المعتمدة على المرئيات الفضائية، مما يساعد على تحسين كفاءة الإنتاج والجودة وبالتالي زيادة الدخل للمزارعين.

10. يمكن استخدام البيانات المستخلصة من المرئيات الفضائية في تطوير خيارات المعالجة للمحاصيل والتعرف على مدى تأثير التغييرات الجوية على صحة المحصول وإمكانية انتاج المزيد من الأغذية.

الاستخدامات الجديدة للمرئيات الفضائية وتحليلها في مجال الزراعة

تعرّف على الاستخدامات الجديدة للمرئيات الفضائية وتحليلها في مجال الزراعة، حيث تمثّل هذه الأداة التكنولوجية التي توّفر صورًا شاملة لسطح الأرض وتحديد المواقع بدقة عالية، الحل الأمثل لعدد من المشكلات التي تواجهها الزراعة. فيما يلي الاستخدامات الرئيسية للمرئيات الفضائية في مجال الزراعة:


1. تحليل بيانات المحاصيل:

 تتيح المرئيات الفضائية للمزارعين معرفة حجم وجودة المحاصيل باستخدام الصور المأخوذة بانتظام من نقاط محددة. يمكن أيضًا تحليل بيانات المحصول لتحديد المتغيرات المؤثرة، مثل نوع التربة والهطول المطري.


2. توزيع الرطوبة في التربة: 

يأخذ تحليل الصور الفضائية للتربة في الاعتبار التغيرات في الرطوبة والتركيب الكيميائي لتوزيع الموارد في الأراضي الزراعية. تساعد هذه المعلومات المزارعين على تحديد المتطلبات المائية للمحاصيل وتحسين استخدام المياه.


3. مراقبة حركة الفيضانات والطقس:

 بفضل الصور الفضائية، يمكن تحديد أي الأماكن تعاني من تجمعات المياه، وحركة الجفاف، والأراضي الزراعية المنخفضة. تمكّن هذه البيانات المزارعين من اتخاذ الإجراءات اللازمة والوقاية من المخاطر.


4. تخطيط الزراعة: 

يستخدم المزارعون الصور الفضائية لتحديد الأماكن المناسبة في الحقول التي يمكن زراعتها، والأماكن التي يمكن استخدامها للتربية. كما يمكن استخدام الصور الفضائية لوضع خطط تطويرية للمزارع المستقبلية.


5. الحد من التلوث: 

تساعد المرئيات الفضائية على تحليل التلوث في العوامل البيئية، وتقييم التأثيرات البيئية للممارسات الزراعية والصناعية. هذا يمكن المزارعين من تحديد الطرق المناسبة للحد من التلوث وتعزيز وسائل الحماية للأراضي.


6. الاستدامة والنمو الاقتصادي: 

بفضل البيانات الفضائية، يمكن للمزارعين التحقيق في تلك المتطلبات الأساسية للأراضي وتحسين عمليات الإنتاج. هذا يمكن التحديد المزيد من الفرص لزيادة الإنتاجية وتحسين الدخل. ويساهم هذا في نمو الاقتصاد في مناطق الزراعة.


في النهاية، تحتل المرئيات الفضائية مكانة مرموقة في مجال الزراعة نظرًا لقدرتها على تحسين الإنتاجية وحماية البيئة وقضاء على التلوث. كما يمكن استخدامها للشركات الزراعية والحكومات المعنية بالزراعة لتطوير الأنظمة الزراعية بناءً على أرقام مسح الأراضي الدقيق.

للمزيد 

دلائل الغطاء النباتى




مهندس مساحة وخرائط وكاتب ومحرر أخبار أعمل لدي موقع رؤية جغرافية وأقدم العديد من الخدمات للطلاب والمساحين وللتعرف علي تلك الخدمات اذهب الي صفحة خدماتي

قد تُعجبك هذه المشاركات

  • ما هي GeomaticsGeomatics هي دراسة الأرض والبحر باستخدام المسوحات ورسم الخرائط وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) لبناء صورة رقمية دقيقة للغاية لبيئتنا. ثم يتم استخدام هذا ل…
  • عناصر أو مراحل عملية الاستشعار عن بعد: فيما يلي عناصر مختلفة من عملية الاستشعار عن بعد.هذه العناصر مطلوبة لإجراء عملية استشعار عن بعد ناجحة. 1- مصدر الطاقة: مطلوب مص…
  •  الاستشعار عن بعد:  مقدمة  فالاستشعار عن بعد ، أو الكشف عن بعد ، أو الاكتشافات عن بعد ، كلها عبارات تطلق على العلم والتقنية التي تجمع المعطيات والمعلومات المأخ…
  • var meta=document.createElement("meta");meta.setAttribute("content", "المرئيات الفضائية,#بيانات المرئيات الفضائية,تطبيقات الزراعة,الزراعة,الزراعة الدقيقة,#العمل في ادخال البيانات,…
  •  الفرق بين مرئيات جوجل ايرث وباقي المرئيات الفضائيه برنامج جوجل ايرث برو يقوم باخذ ارشيف صور الاقمار الاصطناعيه حول العالم وتقديمها للمهتمين بانشاء الخرائط ويعتمد في مصدره عل…
  •   Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA …

إرسال تعليق